Physical Intelligence联创最新访谈：机器人尚未进入可预测的Scaling阶段
Physical Intelligence联创最新访谈：机器人尚未进入可预测的Scaling阶段2024 年末，Physical Intelligence 的实验室里，一台机器人正在接受叠衣服测试。
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8571 点击 2026-08-26 14:46
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2024 年末，Physical Intelligence 的实验室里，一台机器人正在接受叠衣服测试。
2026 年 7 月 31 日，迪士尼公司公布了旗下加速器项目（Disney Accelerator）第 12 期名单，入选的 5 家公司都和 AI 密切相关，其中包括具身智能公司 FieldAI、Physical Intelligence（简称 PI），以及 3 家生成式 AI 公司。
2026 WAIC 刚刚落幕，具身智能无疑是最受关注的技术方向之一。
“包括Physical Intelligence在内，如今的北美头部具身智能公司离成熟都还有不短的距离。整个领域，也还没出现真正的奠基性工作。”“中国真正领先的，恰恰是机器人硬件。美国同样没有成熟答案，中国公司又何必急着把自己称为‘中国版XX’？”
当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。
今天凌晨，Physical Intelligence发布了全新的VLA模型π0.7，狠狠敲了世界模型一记闷棍。π0.7第一次在机器人领域证明了Compositional Generalization（组合泛化），且VLA。
导读：近日，位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习，在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA，史无前例地使用全新架构（仅使用人类第一视角数据、零真机数据）击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点，并在两会开幕首日被央视报道。
灵初智能选择了一条更为激进的技术路线：「人类中心（Human-Centric）」。他们自主研发了全球首个灵巧手真实世界数采引擎Psi-SynEngine。
具身智能通往通用性的征途，正被 “数据荒漠” 所阻隔。当模型在模拟器中刷出高分，却在现实复杂场景中频频 “炸机” 时，行业开始反思：我们喂给机器人的数据，是否真的包含人类操作的精髓？近日，深度机智在以人类第一视角为代表的真实情境数据，筑牢物理智能基座，解决具身智能通用性难题的道路上又有重要举措。
在 Physical Intelligence 最新的成果 π0.6 论文里，他们介绍了 π0.6 迭代式强化学习的思路来源：